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品牌商
 
1、大数据分析消费者行为,为新品研发提供支撑;
2、渠道铺货分析,将right的产品、right的数量放在right的渠道;
3、品类结构分析,数据辅助科学品类管理;
4、潜力商品特征趋势预测,数据助力未来商品预测
 

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供应商
 
1、已代理品牌推新品,数据提供新品信息;
2、代理新品牌,数据扩充新品商品目录线上线下来源;
3、品类结构管理、销售分析选择汰换品,调整品类结构;
4、数据帮助简化已合作供商向连锁推送新品流程;

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零售商
 
1、在数据的支持下去提供更具效率和服务的商业供应;
2、海量线下数据的收集分析,优化营销方案,进行精准的商品推送和关联;
3、通过对用户消费数据的分析,精准描绘用户的画像,为品类管理提供有力的依据;
4、从数据收集、数据分析、数据挖掘到最终决策,完整构建新零售时代下的决策闭环

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消费者
 
1、通过对数据的采集与分析,实现对消费者的精准洞察,减少产能的低效与过剩;
2、对商品的生产、流通、销售等环节进行改造,提升服务体验;
3、重构商业活动中的三大关键要素——人、货、场的结构与关联性;
4、打造与以往不同的商业生态圈,为区域内的消费者提供更多的特色商品